Wir leben in einem dynamischen Umfeld, geprägt von schnellen Veränderungen, technologischen Umbrüchen und geopolitischen Spannungen. Die Bevölkerung ist verunsichert, Reaktanz gegenüber Wandel und Institutionen nimmt zu.
Trotzdem müssen wir täglich handeln und Entscheidungen treffen. Und wir tun das auf der Basis von – bewussten oder unbewussten – Einschätzungen, was wahrscheinlich passieren wird.

Warum wir ständig Vorhersagen treffen

Beim Wort „Vorhersage“ denken wir meist an die ferne Zukunft. Tatsächlich treffen wir überall Vorhersagen, wo wir mit Unsicherheit zu tun haben: Wenn eine Stadt eine neue U-Bahn baut, ein Ministerium ein Förderprogramm auflegt oder ein Unternehmen eine Investition tätigt, stecken darin Vorhersagen: wie sich die Nachfrage entwickelt oder dass die Kosten im Rahmen bleiben. Das zeigt: Vorhersagen sind Urteile über Wahrscheinlichkeiten. Und je komplexer das System, umso höher wird die Unsicherheit.

Entscheiden unter Unsicherheit: Was Forschung lehrt

Die Wissenschaft liefert zahlreiche Erkenntnisse, die helfen können, Entscheidungen unter Unsicherheit zu verbessern. 

• in Klassiker: Der Bestätigungsfehler (Confirmation Bias) führt dazu, dass wir Informationen bevorzugt wahrnehmen, die unsere Erwartungen stützen – etwa bei der Planung neuer Projekte.
• Anker-Effekte zeigen, wie früh gesetzte Referenzwerte Entscheidungen unbewusst beeinflussen.
• Und systemisches „Noise“ kann in Institutionen selbst bei identischen Ausgangsdaten zu sehr unterschiedlichen Entscheidungen führen, etwa bei der Bewertung von Projekten.

Superforecaster

Der Psychologe Philip Tetlock hat menschliche Vorhersagefähigkeit empirisch erforscht. Sein Bestseller „Superforecasting“ fasst einige der Prinzipien zusammen, die sich außergewöhnlich treffsichere Prognostiker:innen zunutze machen, darunter 

• Denken in Wahrscheinlichkeiten,
• das Zerlegen komplexer Fragen in Teilprobleme
• sowie die bewusste Nutzung unterschiedlicher Perspektiven und Datenquellen.

Die Kunst der Vorhersage

Plattformen wie das von Tetlock initiierte Good Judgment Project ermöglichen es, die eigene Prognose-Kompetenz durch gezieltes Training zu erhöhen. Teilnehmende schätzen Wahrscheinlichkeiten zu globalen Ereignissen und lernen aus Feedback und Vergleichsdaten. 
Diese systematische Herangehensweise führt zu besseren Urteilen – wie unser Kollege Florian Oberhuber gezeigt hat, der den renommierten Prognose-Wettbewerb des Economist „The World Ahead“ gewonnen hat. (mehr dazu im Interview)

Unsicherheit bleibt – der Umgang entscheidet

Unsicherheit lässt sich nicht abschaffen. Aber man kann lernen, besser mit ihr umzugehen. Bei FORESIGHT setzen wir unter anderem auf Methoden und Insights aus den Behavioral Sciences, Strategic Foresight und Good Judgment, um auch in stürmischen Zeiten zu fundierten Einschätzungen zu kommen.
Denn gute Urteile entstehen nicht aus Intuition – sondern aus strukturierten Prozessen, Feedback-Schleifen und methodischer Vielfalt.

Literaturtipps

• Nate Silver (2012): The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail – but Some Don't. (Klassiker des Gründers von FiveThirtyEight über statistisches Denken und Unsicherheit)
• Philip Tetlock / Dan Gardner (2016): Superforecasting – Die Kunst der richtigen Prognose. (Der Bestseller des US-Psychologen.)
• Bruno Jahn (2018): Sichere Prognosen in unsicheren Zeiten: Wer die Gegenwart richtig liest, kann in die Zukunft schauen. (Insights und Praxistipps von einem deutschen Superforecaster.)
• Gerd Gigerenzer (2020): Risiko – wie man die richtigen Entscheidungen trifft. (eine Fundgrube aktueller Beispiele zum Umgang mit Unsicherheit)
• Daniel Kahneman et al (2021): Noise – Was unsere Entscheidungen verzerrt und wie wir sie verbessern können. (umfassendes Werk des Nobelpreisträgers)

Bildcredit: Javier Allegue Barros auf Unsplash